高知大学リテラシーレベル数理・データサイエンス教育プログラム
本プログラムは「文部科学省 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。（認定の有効期限：令和９年３月31日）
【参考】数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度：文部科学省
【参考】本学の認定制度への申請内容
１．高知大学リテラシーレベル「数理・データサイエンス教育プログラム」とは？
近年、急速なデジタルトランスフォーメーション(DX)の進展に伴い、データサイエンスを理解し、扱うことのできる素養を身につけた人材が社会に望まれています。本学においても、このような素養を身につけた人材を育成するため、令和３年度より、リテラシーレベルの数理・データサイエンス教育プログラムを実施しています。
２．プログラムの概要
本プログラムの対象は、令和２年度以降の初年次必修科目「情報処理」を履修した全学部生です。プログラム修了に必要な科目は全て、共通教育において開講し、希望する全学部生が受講可能となっています。
また、プログラム修了者を対象としたアンケートの回答内容、並びにプログラム構成科目の担当教員及び参加企業・自治体からの意見を基に自己点検・評価を行い、プログラムの改善・進化に努めています。
３．プログラムにおいて身に付けることのできる能力
実社会における行動決定にデータがどのように利用されているかを把握すると共に、そのデータの信頼性について検討できる能力
実社会において利活用されているAIの仕組みを理解する能力
４．プログラムの構成
| 区分 | 科目名 | 単位 | 項目① | 項目② | 項目③ | 項目④ | 項目⑤ |
| 必修 | 情報処理 | 2 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | |
| 選択A | DXとビジネス創出 | 2 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | |
| さわってわかるAI講座 ～基礎理論からクラウド サービスを使った実践まで～ |
2 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | ||
| 選択B | データ活用のためのプログラミング入門 | 2 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | |
| データサイエンス実践課題演習 | 2 | 〇 |
≪各シラバスの検索はこちら≫
※項目①～⑤は、文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）の審査項目です。
本プログラムの修了者は、５つの項目に示される内容・要素を全て満たすことができる構成となっています。
【参考】５つの審査項目と数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム対応箇所
| 項目 | 審査項目 | モデルカリキュラム対応箇所 |
| 項目① | 数理・データサイエンス・ＡＩは、現在進行中の社会変化（第4 次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであること、また、それが自らの生活と密接に結びついているものであること。 | 導入 1-1.社会で起きている変化 1-6.データ・AI 利活用の最新動向 |
| 項目② | 数理・データサイエンス・AIが対象とする「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得ること。 | 導入 1-2.社会で活用されているデータ 1-3.データ・AI の活用領域 |
| 項目③ | 様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、数理・データサイエンス・AIは様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するものであること。 | 導入 1-4.データ・AI 利活用のための技術 1-5.データ・AI 利活用の現場 |
| 項目④ | ただし、数理・データサイエンス・AIは万能ではなく、その活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮することが重要であること。 | 心得 3-1.データ・AI 利活用における留意事項 3-2.データを守る上での留意事項 |
| 項目⑤ | 実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関すること。 | 基礎 2-1.データを読む 2-2.データを説明する 2-3.データを扱う |
５．修了要件
必修、選択Ａ群及び選択Ｂ群からそれぞれ１科目以上（合計６単位以上）を修得すれば、本学の数理・データサイエンス（リテラシーレベル）修了者として認定されます。
なお、プログラムへの参加・修了認定に際し、申請等の手続きは不要です。単位修得をもって修了認定し、認定証を発行します。
６．実績
|
年度 |
修了者数 |
内訳 |
|
令和３年度 |
33名 |
人文社会科学部17名、理工学部６名 農林海洋科学部８名、地域協働学部２名 |
７．実施体制
|
委員会等 |
役割 |
|
教育担当理事 |
プログラムの運営責任者 |
|
教育情報委員会 |
プログラムの実施・改善 |
|
全学教育機構会議 |
プログラムの自己点検・評価 |
８．自己点検・評価
