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医学・医療に対する強い志望動機や適性を備えた人材を発掘し、
高知県の地域医療に貢献する強い意欲をもつ医療人の育成を目指しています。

学びの特徴

高知大学医学部が受け継いできた、
前身である高知医科大学の建学の精神、
「敬天愛人」「真理探究」には、
天に対する畏敬の念を常に保ち、医療人として真理を探求しつつ、
目の前の患者さんを慈しむという、
人としてまた科学者としての姿勢を備える医師を
育てたいという願いを込めています。

高知大学医学部
数理･データサイエンス･AI教育プログラム応用基礎レベル

◆ 高知大学医学部数理・データサイエンス・AI教育プログラム応用基礎レベル
高知大学医学部数理・データサイエンス・AI教育プログラム応用基礎レベルは、高知大学リテラシーレベルの発展として、医学・看護学の各分野の課題を、数理・データサイエンス・AI教育を応用・活用して解決する“実践的能力“を習得することを目指します。
本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」に認定されています。（認定の有効期限：令和12年３月31日まで）

◆身に付けられる能力
医療DXを推進する人材を育成するため、数理モデル、AI、データサイエンス技術の理論についての体系的な基礎知識と基礎的なプログラミング技術の習得、及び医療分野におけるAIやデータサイエンス技術の応用事例や将来展望に関する知識習得を目的とする。

◆ プログラムと修了要件
①データ表現とアルゴリズム、②AI・データサイエンス基礎、③AI・データサイエンス実践の３つの内容について、各科目を通して学ぶことができます。
令和７年度以降入学生は、医学部専門科目と共通教育において開講される、下記の入学年度別・学科別に示されている科目をすべて履修し単位を修得することにより、この応用基礎レベルのプログラム修了者として認定されます。

医学科（令和８年度入学生～）


	専門科目	共通教育
１年次	EBMI、基礎社会医学	データ解析プログラミング入門　※
２年次	EBMII	※データ解析プログラミング入門は２・３年次での履修も可能
３年次		※データ解析プログラミング入門は２・３年次での履修も可能

医学科（令和７年度入学生）


	専門科目	共通教育
１年次	数理科学I、数理科学II　　 EBMI	データ解析プログラミング入門　※
２年次	基礎社会医学	※データ解析プログラミング入門は２・３年次での履修も可能
３年次	EBMII	※データ解析プログラミング入門は２・３年次での履修も可能

看護学科（令和７年度入学生～）

	専門科目	共通教育
１年次	看護データサイエンス	データサイエンス入門、データ解析プログラミング入門　※
２年次		※データ解析プログラミング入門は２・３年次での履修も可能
３年次	保健統計学	※データ解析プログラミング入門は２・３年次での履修も可能